堪称能"罗致电脑、目田双手"的 AI Agent（AI 智能体）器具 OpenClaw 最近在本事圈火得一塌模糊。
它被吹捧为" AI 打工东谈主"，似乎独一下个指示，它就能替你写著作、发邮件以至买咖啡。但事实确凿如斯吗？它是出产力神器，仍是仅供本事极客尝鲜的"玩物"？
{jz:field.toptypename/}近日，《逐日经济新闻》记者（以下简称每经记者）合并每经科技开荒东谈主员，张开了一场深度实测。咱们将 OpenClaw 永诀接入千问 Qwen3-Max、月之暗面 Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.5 和智谱 GLM-4.7 五款国产大模子，以及 OpenAI 的 GPT-5-mini，条件它们完资土产货文献检索、收罗贵寓搜索、稿件撰写、发送邮件等要津，试图揭开这位"教学官"的确凿战力。
实测闭幕裸露，部分模子进展欠安，尤其是在需要操控浏览器的要津，如收罗搜索和发送邮件，大多失败。有大众直言，现时的 OpenClaw 不仅难用、花钱，更是一场安全的"恶梦"。
实测对比：GPT-5、MiniMax、智谱完成任务，另两款大模子"行能源"不及
OpenClaw 本人并非大模子，它更像一个"教学官"，崇敬接登第户指示、调用器具和组织进程，并将指示剖析与具体责任交由其接入的外部大模子来完成。
因此，接入的大模子的才略、剖析性与抒发方式，决定了任务的最终成败。
当今 OpenClaw 支援的大模子（图片开始：OpenClaw 配置界面）
为了更迫临记者的确凿责任场景，测试东谈主员设定了一项详细性测试任务：
让接入不同大模子的 OpenClaw，在电脑中找到对"电车教父" Andy Palmer 的采访速记稿，条件它讲究文稿内容，并联结搜索到的收罗贵寓，撰写一篇专访新闻稿，临了将新闻稿通过邮件发送到指定邮箱。
这一任务涵盖了指示剖析、操控电脑进行土产货文献检索、操控浏览器进行收罗信息搜索、信息整合和著作写稿以及应用操控等多个维度。
在初次测试中，各模子的进展分化显耀。
● OpenClaw+ 千问 Qwen3-Max
领先测试的是千问 Qwen3-Max 模子。该模子在土产货文献检索要津便堕入逆境。即便测试东谈主员明确提醒文献在电脑中的场所位置，Qwen3-Max 在经过约 5 分钟检索后，仍无法准详情位。
在后续单独测试其发送邮件任务时，Qwen3-Max 也未能告捷推行，只是无间交流指示，但无实践算作。
● OpenClaw+ 月之暗面 Kimi-K2.5
Kimi-K2.5 的进展稍好，它在 5 分钟内告捷检索到了文献，并完成内容讲究。但在推行收罗搜索并补充行业最新热门资讯时，因触发了" 429 乖僻"（粗造指央求过于常常），导致未能完成信息搜索责任。
在邮件发送要津，Kimi-K2.5 无法告捷操控浏览器向指定邮箱发送邮件。
● OpenClaw+MiniMax-M2.1
MiniMax-M2.1 在文献检索、收罗搜索贵寓和写稿方面莫得遭遇较着阻拦。邮件发送要津，MiniMax-M2.1 在浏览器操控上遭遇了贫乏，但并未就此卡住，而是主动给出了一个可行的科罚决策。
测试东谈主员根据其提醒手动操作后，告捷科罚了问题，使其最终偶而发送邮件。
不外，MiniMax-M2.1 发送的邮件只包含了稿件的"谬误引语"，未附上齐备的稿件正文。
● OpenClaw+MiniMax-M2.5
固然齐是 MiniMax 旗下模子，2 月 12 日发布的 MiniMax-M2.5，进展比 MiniMax-M2.1 更好，不仅奏凯完成文献检索、收罗搜索贵寓和写稿，在发送邮件要津也无需东谈主工介入。
● OpenClaw+ 智谱 GLM-4.7
由于 OpenClaw 暂未接入智谱于 2 月 12 日发布的最新模子 GLM-5，是以，本次测试选择了智谱 GLM-4.7。
闭幕裸露，在发送邮件要津，智谱 GLM-4.7 会在浏览器中输入乖僻的邮箱网址，导致网页侦查失败，需要东谈主工提醒纠正。
除此除外，智谱 GLM-4.7 在其他要津处理速率较快。
● OpenClaw+GPT-5-mini
GPT-5-mini 的进展较为剖析和畅通。从文献检索、内容讲究、收罗搜索、贵寓补充到邮件发送，全进程简直无需东谈主工打扰和额外提醒，仅在个别时刻出现了收罗纠合不剖析的情况。
为了保证测试的严谨性，测试东谈主员对通盘这个词进程进行了两次复测。
第二轮测试闭幕：
● Kimi-K2.5：告捷检索并读取土产货文献，补充收罗搜索贵寓，但在邮件发送要津依旧失败。其讲明的乖僻裸露，在读取邮箱收罗代码、获取输入框节点时出现问题。
● 千问 Qwen3-max：告捷读取文献并补充收罗贵寓，但在邮件发送要津出现较着卡顿，未能告捷；
● MiniMax-M2.1/2.5：完成任务一齐进程。
● 智谱 GLM-4.7: 完成任务一齐进程。
● GPT-5-mini：完成任务一齐进程。
第三轮测试闭幕：
● Kimi-K2.5：告捷检索并读取土产货文献，在收罗搜索贵寓要津出现问题（出现读取网页内容乖僻，乖僻的网站侦查旅途，剖析不了浏览器放荡台指示等），在邮件发送要津依旧失败。
● 千问 Qwen3-max：告捷读取文献，米乐app下载但无法操控浏览器搜索收罗贵寓，在邮件发送要津依旧失败。
● MiniMax-M2.1/2.5：完成任务一齐进程。
● 智谱 GLM-4.7: 完成任务一齐进程。
● GPT-5-mini：完成任务一齐进程。
业内视角：OpenClaw 才略上限取决于大模子，尚未成为及格出产力器具
上述测试论断也得到业内深广印证。
别称使用 OpenClaw 来接济运营网店，打算海报、优惠券等宣传物料的次第员告诉每经记者，我方平时齐是接入 OpenAI 的 Codex-5.3 和 Gemini 3 Pro 模子，成果比国产大模子好许多。
多位业内东谈主士和资深用户指出，OpenClaw 更像一个"任务框架"，其最终进展十分依赖所接入大模子的才略。就像一个指示明晰但才略有限的教学官，部下士兵（即大模子）的强弱，径直决定了斗争的胜败。
异常产研接头崇敬东谈主宦家臣向每经记者暗示，"模子对 OpenClaw 的影响其实取决于任务的复杂进程。海外头部大模子上限更高，然而若是齐是宽泛任务，国内的智谱 GLM-4.7、Kimi-K2.5 齐很可以，毕竟 Claude 太贵了，钱包受不了。"
尽管部分大模子在测试中展现了推行复杂任务的后劲，但 OpenClaw 离成为一款及格的出产力器具似乎还有不小的距离。
"我嗅觉，当今版块的 OpenClaw 并不是一个及格的出产力器具。"前小米 OS AI 居品大众、现出海 AI 应用公司 ExcelMaster.ai 首创东谈主见和在接受每经记者采访时直言，OpenClaw 在一定进程上是此前爆火的次第员器具、Anthropic 旗下 Claude Code 的"套壳"，固然通过聊天界面和内置手段（Skill）作念了更好的封装，缩短了交互门槛，但在中枢才略上并未超越。"我没找到太多 OpenClaw 能作念，而 Claude Code 作念不了的事情。况且，它查询贵寓的水准，也莫得 Claude Code 好。"
"等大模子才略再跃升少量，OpenClaw 就会越来越好，就会越来越提高。哪怕它什么齐不作念，就等着更新的大模子出来 ……OpenClaw 的门槛就会缩短。"张和强调，OpenClaw 的越过与提高，骨子上是在恭候底层大模子本事的破裂。
Akamai 云和 AI 居品司理张璐博士也抒发了相通的不雅点。在他看来，OpenClaw 若要信得过用于出产，还必须经过二次开荒和微调，因为当今版块还"有点不老练，许多时刻会卡顿"。
高门槛、高资本和高风险劝退宽泛用户
除了对大模子才略的依赖，本事门槛、使用资本和安全风险，让 OpenClaw 当今难以走向宽泛用户。
领先是较高的部署和使用门槛。OpenClaw 当今并未提供雷同"一键安设"的简化部署决策，用户需要在电脑上通过敕令行操作，完资土产货配置、依赖料理以及权限成立。每经科技开荒东谈主员暗示，通盘这个词过程对使用者的本事配景有一定条件，至少需要具备基本的开荒训戒，这无疑劝退了绝大大齐非本事东谈主员。固然诸如阿里云、腾讯云和亚马逊云等云厂商齐提供了 OpenClaw 云表部署工作并宣称可以在他们配置好的工作器上通俗部署 OpenClaw，但在云表部署的 OpenClaw 并弗成提供操控用户土产货电脑的才略。
文静的使用资本是另一个现实问题。由于 OpenClaw 在推行任务时需要常常调用大模子，token 耗尽量高大，堪称" token 燃烧器"。灵验户向每经记者暗示，我方使用智谱 GLM-4.7 模子，只是交互了 20 屡次，就破耗了 200 元。
张璐博士也提到，我方在使用 DeepSeek 模子时，一天就"烧掉"几十元。若是换成才略更强的模子，账单将更惊东谈主，"一天几百块就出去了"。
高资本使得许多用户只可选择接入免费或更低廉的模子，但这又会影响 OpenClaw 的实践进展。灵验户就向每经记者反应，我方因资本问题选择了 Qwen-8B 模子，但 OpenClaw 老是只会文告问题，不会推行操作。
比高门槛和高资本更令东谈主担忧的，是其内在的安全风险。OpenClaw 的定位是"作念事"而非"聊天"，这意味着它必须赢得很高的系统权限，智力操控土产货文献和应用。
念念科 AI 威迫接头与安全团队驾御 Amy Chang 直言，从安全角度来看，OpenClaw "是一场恶梦"，它可以在用户的筹谋机上随心脱手 shell 敕令、读写文献和推行剧本。这种高等权限一朝被乖僻配置或被坏心指示行使，后果不胜联想。
收罗安全公司 Dvuln 的首创东谈主 Jamieson O'Reilly 也解释了这种风险，他发现 OpenClaw 存在破绽，袭击者可借此获取用户数月内的私东谈主音讯、账户阐明、API 密钥等明锐信息。更可怕的是，用户为了方便 AI 推行任务而存储的银行账户、加密货币钱包 API 等信息，齐可能以明文格局保存在土产货文献中，一朝被黑客入侵，"一秒就可以搬空他们。"
OpenClaw 的开荒者 Peter Steinberger 也坦言，这只是一个免费的开源业余形貌，需要用户进行仔细的配置智力确保安全。他明确暗示："它并不合乎非本事用户。"
